背景

Python多线程可以直接共享子线程外定义的变量，但是多进程不可以。子进程访问外部定义的变量时访问不到，而是会重新定义一个进程内的新变量。

multiprocessing 包本身提供了可以用来共享的变量类型，我们可以用它们来汇总子进程处理后的数据。

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multiprocessing.Manager().list()
multiprocessing.Manager().dict()

内容如题，结果如下：

所用工具：astropy，photutils包

photutils：天文图像处理工具，只要用来提取图像中的源

官方链接：https://photutils.readthedocs.io/en/stable/index.html

官方文档中各功能的用法介绍的很详细，其主要功能有：

• 孔径测光（不懂）
• PSF拟合（点扩散函数）
• 天文图像中提取点源
• 标记源的中心
• 背景估计
• psf核匹配
• 估计探测到的源的形态参数

pyqt5 是python用来制作GUI程序的一个包。

pyqt5 使用：

使用时先用QtDesigner设计一个ui界面文件，然后用在cmd里用pyuic5 -o Window.py untitled.ui 命令将ui文件转为py文件。

在主程序py文件里调用生成的py界面文件，对界面上的控件进行操作。

【Astronomy and Astrophysics】上2014年的一篇文章，题目是：

A fast version of the k-means classification algorithm for astronomical applications

K-means分类算法的快速版本在天文上的应用

文章称改进的为 single-pass K-means。

曾国藩任两江总督之后不久，送李鸿章前去上海援助时，李鸿章问怎么才能做好督抚一职，曾国藩告诉他：

“督抚一职，一在求人，一在治事。求人有四类，求之之道有三端。治事也有四类治之之道也有三端。.

上次对光谱截取、直接训练的效果很差，猜测是某些波长的流量没有对齐的原因。请教一下学长，他说他当时是用光谱中特定元素的发射吸收线作为的特征，要做的是在光谱中找出这些线对应的通量，如下图蓝色的元素发射线线：

了解了fits文件的结构后，准备3000条光谱做一次聚类试一下，其中恒星、星系、类星体光谱各1000条。

然后就在3000个Lamost的光谱fits文件中将他们的光谱提取出来放在一个二维numpy数组中，这时发现他们每一条光谱的波长数量不一样，虽然都是3900个左右，但都不尽相同，特征数量不一样就不能直接训练。我去请教一下学长，学长说真是数据就是这样，需要用一些方法预处理一下，使维度相同。